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INTRODUCTION À LA STATISTIQUE ET À L’ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNÉES / Statistique
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Formation INTRODUCTION À LA STATISTIQUE ET À L’ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNÉES / Statistique / Mathématiques-Statistiques




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Organisme de formation Renaissance Finance
Lieu de la formation Paris (75)
Dates et durée Durée : 3 jours Dates : 13-14/10/2010 13-14/12/2010 A la demande
Niveau en fin de formation Autre / Aucun
Formation rémunérée Non
Période en entreprise Non
Référence 14-01-018
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Formation Renaissance Finance
Site internet RENAISSANCE FINANCE
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  • Description / Contenu
    • Les différentes disciplines en statistique

    • Vocabulaire
    - Variable aléatoire
    - Qualitative/ordonnée
    - Discrète/continue
    - Variable aléatoire multivariée
    - Loi marginale, loi jointe

    • Rappels de probabilité
    - Densité
    - Loi de probabilité
    - Loi de probabilité d’une variable multivariée

    • Description d’une variable continue
    - Quantiles, moyenne, variance, autres moments
    - VaR, CVaR
    - Mode
    - Stem and leaf / Boxplot / Loess
    - Robustesse : quantile vs. moment
    - Adéquation à une loi : QQ plot et statistique de KS

    • Précision des statistiques
    - Intervalles de confiance
    - Exemples

    • Représentation des durées
    - Spécificités des durées
    - Survie/Survie conditionnelle
    - Fonction de risque
    - Lien entre les diverses représentations
    - Censure et troncature

    • Représentation de la densité
    - Limite de la représentation par la fonction de répartition
    - Histogramme
    - La méthode des noyaux

    • Analyse de deux variables discrètes
    - Tableau de contingence
    - Statistique du chi-2 et test de dépendance

    • Analyse de deux variables continues
    - Se ramener à des variables discrètes
    - Nuage de points
    - Corrélation linéaire et limites
    - Autres corrélations

    • Analyse multivariée
    - Analyse d’un nuage de points (ACP)
    - AFC et ACM
    - Autres techniques (ACP robuste, multidimentional scaling,...)

    • Classification (clustering)

    • CART (explication d’une variable qualitative)

    • Séries temporelles

    • Exercices et révisions
  • Objectif Pédagogique
    - Mener une analyse statistique descriptive
    - Prendre du recul par rapport aux indicateurs statistiques
    usuels
    - Obtenir une vue d’ensemble des techniques statistiques
  • Public concerné
    PRÉ-REQUIS
    Aucune connaissance préalable n’est requise

    PUBLIC
    Chargés d’étude et ingénieurs confrontés au problème
    de l’analyse des données
  • Méthodes
    nc
  • Coût de la Formation
    1660 euros HT
  • Type de Formation
    Cours du soir-HTO
    Cours Particuliers
    Droit individuel à la formation-DIF
    Formation Inter-entreprise- En centre
    Formation intra-En entreprise
    Séminaire
    Sur mesure

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