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Formation INTRODUCTION À LA STATISTIQUE ET À L’ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNÉES / Statistique /
Mathématiques-Statistiques
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| Organisme de formation |
Renaissance Finance |
| Lieu de la formation |
Paris (75) |
| Dates et durée |
Durée : 3 jours
Dates : 13-14/10/2010
13-14/12/2010
A la demande |
| Niveau en fin de formation |
Autre / Aucun |
| Formation rémunérée |
Non |
| Période en entreprise |
Non |
| Référence |
14-01-018 |
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- Description / Contenu
• Les différentes disciplines en statistique
• Vocabulaire - Variable aléatoire - Qualitative/ordonnée - Discrète/continue - Variable aléatoire multivariée - Loi marginale, loi jointe
• Rappels de probabilité - Densité - Loi de probabilité - Loi de probabilité d’une variable multivariée
• Description d’une variable continue - Quantiles, moyenne, variance, autres moments - VaR, CVaR - Mode - Stem and leaf / Boxplot / Loess - Robustesse : quantile vs. moment - Adéquation à une loi : QQ plot et statistique de KS
• Précision des statistiques - Intervalles de confiance - Exemples
• Représentation des durées - Spécificités des durées - Survie/Survie conditionnelle - Fonction de risque - Lien entre les diverses représentations - Censure et troncature
• Représentation de la densité - Limite de la représentation par la fonction de répartition - Histogramme - La méthode des noyaux
• Analyse de deux variables discrètes - Tableau de contingence - Statistique du chi-2 et test de dépendance
• Analyse de deux variables continues - Se ramener à des variables discrètes - Nuage de points - Corrélation linéaire et limites - Autres corrélations
• Analyse multivariée - Analyse d’un nuage de points (ACP) - AFC et ACM - Autres techniques (ACP robuste, multidimentional scaling,...)
• Classification (clustering)
• CART (explication d’une variable qualitative)
• Séries temporelles
• Exercices et révisions |
- Objectif Pédagogique
- Mener une analyse statistique descriptive - Prendre du recul par rapport aux indicateurs statistiques usuels - Obtenir une vue d’ensemble des techniques statistiques |
- Public concerné
PRÉ-REQUIS Aucune connaissance préalable n’est requise
PUBLIC Chargés d’étude et ingénieurs confrontés au problème de l’analyse des données |
- Méthodes
- Coût de la Formation
- Type de Formation
Cours du soir-HTO
Cours Particuliers
Droit individuel à la formation-DIF
Formation Inter-entreprise- En centre
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Formation intra-En entreprise
Séminaire
Sur mesure
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